時代在變化。數據、算法、算力成為數字經濟時代的關鍵詞。

互聯網的普及帶來了數字設備的聯接，物聯網（IoT）的發展還將帶來千億級的設備接入——海量的設備，疊加復雜的應用場景，創造出了以幾何級數進行累積的數據。

IDC早前發布的《數據時代2025》報告指出，全球每年產生的數據將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB。換言之，大數據時代已經降臨。

爆炸式增長的數據，哺育了人工智能（AI），使得深度學習等過去難以實踐的各種算法，得以喂養、訓練，并大規模應用。這反過來，對算力提出進一步的需求。

于是，在數據增長，算法精進的背景下，算力成為了數字經濟時代的“新能源”。算力時代正在加速到來。算力是人類智慧的核心。

人類文明的發展離不開計算力的進步。

在原始人類有了思考后，才產生了最初的計算。從部落社會的結繩計算到農業社會的算盤計算，再到工業時代的計算機計算。

計算機計算也經歷了從上世紀20 年代的繼電器式計算機，到40年代的電子管計算機，再到 60年代的二極管、三極管、晶體管的計算機，其中，晶體管計算機的計算速度可以達到每秒幾十萬次。集成電路的出現，令計算速度實現了80年代，幾百萬次幾千萬次，到現在的幾十億、幾百億、幾千億次。

人體生物研究顯示，人的大腦里面有六張腦皮，六張腦皮中神經聯系形成了一個幾何級數，人腦的神經突觸是每秒跳動200次，而大腦神經跳動每秒達到14億億次，這也讓14 億億次成為計算機、人工智能超過人腦的拐點。可見，人類智慧的進步和人類創造的計算工具的速度有關。從這個意義來講，算力是人類智慧的核心。

過去，算力更多地被認為是一種計算能力，而大數據時代，則賦予了算力新的內涵，包括大數據的技術能力，提供解決問題的指令，系統計算程序的能力。綜合來看，可以說，算力是計算機程序的能力，是一種有限、確定、有效并適合用計算機程序來實現的解決問題的方法，是計算機科學的基礎。

算力包括四個部分：一是系統平臺，用來存儲和運算大數據；二是中樞系統，用來協調數據和業務系統，直接體現著治理能力：三是場景，用來協同跨部門合作的運用；四是數據駕駛艙，直接體現數據治理能力和運用能力。

可見，算力作為大數據運算程序的能力，是多個功能運用所形成環世界的融合與累加。當我們把這項能力用以解決實際問題時，算力便改變了現有的生產方式，增強了存在者的決策能力和信息篩選能力。

與此同時，多元化的場景應用和不斷迭代的新計算技術，推動計算和算力不再局限于數據中心，開始擴展到云、網、邊、端全場景，計算開始超脫工具屬性和物理屬性，演進為一種泛在能力，實現新蛻變。

從作用層面上看，伴隨人類對計算需求的不斷升級，計算在單一的物理工具屬性之上，逐漸形成了感知能力、自然語言處理能力、思考和判斷能力，借助大數據、人工智能、衛星網、光纖網、物聯網、云平臺、近地通信等一系列數字化軟硬件基礎設施，以技術、產品的形態，加速滲透進社會生產生活的各個方面。

小到智能電腦、智能手機、平板等電子產品，大到天氣預報、邊界出行、醫療保障、清潔能源等民用領域拓展應用，都離不開計算的賦能支撐。計算已經實現從“舊”到“新”的徹底蛻變，成為人類能力的延伸，賦能數字經濟各行各業的數字化轉型升級。

正如美國學者尼葛洛龐帝（Nicholas Negroponte）在《數字化生存》一書的序言中所言“計算，不再只是與計算機有關，它還決定了我們的生存”。算力正日益成為人們社會生活方式的重要因素。

迎接“算力時代”。

“算力時代”正在加速到來。一方面，算力有望替代熱力、電力，成為拉動數字經濟向前發展的新動能、新引擎；另一方面，算力正在成為影響綜合實力和國際話語權的關鍵要素，國與國的核心競爭力正在聚焦于以計算速度、計算方法、通信能力、存儲能力為代表的算力，算力成為一個或地區發展水平的重要指征。

如何立足于算力、發展算力成為算力時代的新近關切，也是是我國深化數字經濟發展的當務之急。通常，一個產業的發展離不開技術、需求、制度三大要素。三者如果能夠形成良性的互動，就能夠推動產業的發展。

超大規模的市場是中國的更大優勢，作為全球在數字經濟更大的市場，中國的市場在計算產業產生了巨大的拉力。但有拉力，還需要有動力。動力有兩種，一種是技術動力，一種則是制度動力。

中國的制度具有天然的優勢，目前，也已從戰略、政策層面來推動著技術行業的發展。2020年4月，發展改革委明確“新基建”的范圍，其中就包括以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施。

然而，在計算方面，現階段，我國算力產業缺乏整體布局，區域間供需結構性矛盾突出。平臺用戶間算力資源銜接較難，自主創新人才儲備不足，算力產業整體大而不強，模式粗放仍是我國以算力驅動數字經濟發展的主要態勢。整個計算產業的創新鏈條發展目前依然不平衡、不充分，這也使得構建算力的生態體系過程當中存在短板。

此外，算力安全性的保障對于算力發展具有重要意義。物聯網、5G和大數據的發展與應用，讓用戶、設備、企業、行業、地域間的物理邊界逐漸消失，數據總量呈指數級速度增長，數據跨界流轉傳輸的速度也越來越快，算力所面臨的挑戰尤其突出。

事實上，過去的幾十年里，技術的發展日新月異，而安全的保障卻一直滯后于技術。隨著IPv6網絡部署的推進和云計算應用的普及，傳統IPv4網絡將逐漸退出歷史舞臺，這主要得益于新興技術諸多優點（如IPv6地址池、云的強大算力），但同時也“造福”了攻擊者，為其提供了更多攻擊方式和資源。

云平臺方面，2019年上半年，黑客利用我國境內云IP地址控制發起DDoS攻擊次數占我國境內IP地址控制發起DDoS攻擊次數的86.0%；對外植入網站后門數占我國境內IP地址對外植入網站后門數的46.0%；承載放馬網站數占我國境內承載放馬網站數的30.7%；控制的肉雞IP地址數占我國境內全部控制端IP地址控制的肉雞IP地址數的89.3%。

因為云服務的便捷性、可靠性和低成本，越來越多黑客利用云主機作為跳板機或控制端進行網絡攻擊。與此同時監測數據還顯示，云被用于發起DDoS攻擊、植入網站后門等的攻擊IP地址長期存活，且非?；钴S。

顯然，面對如此規模的龐大網絡，無論資產監控、流量分析、安全預警還是攻擊防護，都需要強大的安全算力來予以支撐。

時代在變化，算力構筑了第四次工業革命技術體系的底層邏輯，其對人和世界的影響已經嵌入到社會生活的各個方面，并推動著數字技術在治理中應用。算力時代將是一個人人都能從中獲益的時代，是一個跟過去完全不同的時代。立足算力，發展算力，迎接算力時代已經勢在必行。